10.3969/j.issn.1672-9722.2006.05.003
支持向量机在人口预测中的应用
支持向量机是一种新型的机器学习方法,该学习方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在小样本的机器学习中显示出了优异的性能.将这种新的统计学习方法应用到非线性时间序列预测,并将结果与BP神经网络预测的结果进行比较,结果表明该方法有更高的预测精度.
支持向量机、人口预测、BP神经网络
34
TP1(自动化基础理论)
中国科学院资助项目60174039
2006-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
9-11