10.3969/j.issn.1672-9722.2006.01.012
马尔可夫随机场在低信噪比图像恢复中的应用
提出一种基于马尔可夫随机场的二值图像恢复算法.该算法在迭代计算中对ISING模型中耦合系数J动态修改,是一种求解最大后验概率(MAP)的随机松弛算法,该算法兼顾条件迭代(ICM)算法计算量少和模拟退火(SA)算法全局收敛的优点.利用该方法恢复被加性高斯噪声污染的低信噪比图像,取得良好的实验结果.
图象复原、高斯噪声、Markov随机场、最大后验概率
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2006-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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