基于支持向量机的人脸识别

摘要：

由于支持向量机(SVM)有着适合处理小样本问题、高维数及泛化性能强等多方面的优势,并且基于核函数主元分析的方法对于非线性问题的特征提取来说较为合理,因此提出了一种基于核函数主元分析(KPCA)与支持向量机(SVM)的人脸识别方法.在使用KPCA方法对人脸图像进行特征提取后,用SVM对特征向量进行分类识别.利用剑桥ORL的人脸数据库进行的实验结果验证了本算法的有效性.

关键词：人脸识别、支持向量机、核函数主元分析

所属期刊栏目：33

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78