基于主分量分析和支持向量机的人脸检测

摘要：

提出了一种基于主分量分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的人脸检测方法.该方法首先利用计算复杂度较低的PCA粗分类器对输入图像遍历检测,滤除大部分非人脸窗口,再由SVM分类器进行精确判断,从而加快了检测过程.实验证明,本方法能够有效的检测出复杂背景下的人脸图像,并且处理时间比单纯使用SVM大大缩短.

关键词：主分量分析、支持向量机、人脸检测

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58