基于Q学习的复杂程序动态依赖性分析

摘要：

准确刻画不确定环境中复杂程序的动态特性,是传统程序分析理论和技术面临的难点,更是许多重要系统实现程序动态实时分析与控制过程亟待解决的问题.本文提出基于Q学习的复杂程序动态分析思想,构造了基于Q学习的复杂程序动态依赖性分析基本算法,并对复杂程序动态实时分析与控制技术的实现环节进行了研究,探讨了相关问题,从而使复杂程序动态分析与控制过程更精炼、更智能、更高效.

关键词：机器学习、Q学习、复杂程序、程序分析、依赖性分析

所属期刊栏目：33

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金6042526;国家自然科学基金90412003;国家自然科学基金60403016;江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金KJS02009、T8118011

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-11,20