基于向量空间模型的贝叶斯文本分类方法

摘要：

提出基于向量空间模型的贝叶斯文本分类方法.首先提取出文本训练集的特征词,建立特征向量空间模型.然后采用贝叶斯文本分类方法对未知类别文档进行分类.给出了贝叶斯文本分类方法过程的详细描述和文本分类的一个测试实例.

关键词：文本分类、特征提取、向量空间模型、贝叶斯定理

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-30,77