基于黑板的自治代理协同入侵检测系统模型

摘要：

入侵检测系统是针对网络攻击的重要检测机制.迅速发展的网络技术、互联网流量的迅速增长以及攻击的复杂性使得现存的入侵检测系统难以提供可靠的服务.这就需要考虑优化性能,提供一种具备学习和自适应能力的入侵检测系统.文章提出了一种入侵检测模型,它基于自治agent和黑板结构,具有更好的自学习能力,这种检测系统能够自动适应网络环境和攻击类型的不断变化提高自身对新型的网络攻击的检测能力.

关键词：入侵检测、黑板结构、自治代理、人工神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62