基于自组织和自然选择的进化算法

摘要：

生物的进化同时在基因层,个体层和种群层进行.基因层上的进化是随机、均匀、无方向性的,个体层的随机行为通过自组织作用形成种群的复杂行为,种群的进化则是一个以环境为参考的自然选择过程,基于这样的进化观点,提出了一种基于自组织和自然选择的进化算法,该算法同时考虑基因层、个体层和种群层上的进化过程.对该算法的性能进行了仿真研究,仿真结果表明该算法具有更好的全局收敛性,更快的收敛速度和更强的参数鲁棒性.

关键词：自组织、自然选择、进化算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20