10.3969/j.issn.1672-9722.2003.01.015
基于奇异值分解和支持向量机的人脸检测
人脸检测在自动人脸鉴别工作中具有重要的意义,由于人脸图像特征的复杂性和多样性,使得人脸模式分类器的训练十分困难.本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的人脸检测算法,使用了奇异值分解对训练样本进行特征提取,再由SVM分类器进行分类,有效的降低了训练难度,采用二阶多项式作为SVM分类器的核函数.实验结果表明,该方法是十分有效的.
人脸检测、支持向量机、奇异值分解
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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