基于朴素贝叶斯算法的语言特征描述研究

摘要：

近年来计算语言学理论与方法的迅速发展与逐渐成熟带动了文本挖掘等交叉领域的进步,取得了一定的实践成果,但通过交叉领域的进步反过来促进语言学发展的研究却相对较少.本研究从网络新闻语料入手,基于朴素贝叶斯算法,探究了特征词数与真实语料的关系,为理论与应用研究提供了相关数据与思路.

关键词：特征选择、Naive Bayes、朴素贝叶斯、文本分类、语言模型

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36