大规模复杂终端网络的云原生强化设计

摘要：

作为互联网数据传输的"最后一公里",终端网络看似简单却构成 99%的性能瓶颈.经典设计面向典型设备常规环境,难以兼顾多样化场景,导致严重性能落差.通过云端汇聚并深度诊断大规模终端网络异常,在可用、可靠、可信 3个关键维度揭示经典设计多处重要缺陷,采用跨层跨代的协同强化方法针对性修复(如时变非齐次 4G/5G双连接管理方法最小化断网概率),实现无场景预设的自调控机制设计.应用于公安部高速网络、1 700万"测网速"app用户、七千万小米手机、一亿百度手机卫士用户以及九亿WiFi设备.近年来进一步开展基于云端模拟器的前瞻网络设计,无需真实用户设备参与即可发现并修复潜在缺陷,让终端网络设计"生于云、长于云".研究成果应用于华为DevEco Studio集成开发环境、腾讯应用市场、谷歌安卓模拟器及字节跳动多款流行应用(如抖音和今日头条).

关键词：终端网络、网络测量、网络设计、云原生、网络模拟

所属期刊栏目：61

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2024-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：2-19