前言
随着大数据、云计算和物联网技术的蓬勃发展,人工智能已广泛渗透到科学研究、数字经济、健康与医疗卫生等各大领域,给人类生产生活带来了极大的便利.机器学习的模型训练和推理预测都依赖于大规模数据集,而这些数据中可能包含着用户的敏感或隐私信息.针对人工智能中 日益加剧的数据安全与隐私保护需求,国内外学者获得了一系列重要研究成果.然而,如何在保护用户数据安全的同时,实现人工智能技术的高可用性和高效性仍然是学术界和工业界广泛关注的具有挑战性的研究课题.
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2022-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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