针对Tor的网页指纹识别研究综述

摘要：

随着Web服务的发展,以匿名网络为代表的互联网隐私保护技术越来越受到重视.用户可以通过匿名网络隐藏真实的访问目标,在互联网上匿名浏览网页.然而网页指纹识别仍能通过监听和分析网络流量判断出用户真实的访问目标,从而破坏匿名性.因此,网页指纹识别的方法也能对匿名网络实施监管和审查,避免不法分子滥用隐私保护技术进行非法活动或掩盖罪行.无论从隐私保护还是网络监管的角度来说,网页指纹识别都是值得重点关注的技术手段.在介绍网页指纹识别的概念和发展基础上,针对最有代表性的匿名系统Tor,重点阐述和分析面向单标签和面向多标签的2类网页指纹识别,并讨论其工作原理、性能特点和局限性(例如过于简化的研究假设和缺乏系统的实验评估).最后总结和展望网页指纹识别的未来发展方向.

关键词：网页指纹识别;Tor匿名通信;隐私保护;流量分析;机器学习;网络监管

所属期刊栏目：58

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;香港创新及科技基金项目

在线出版日期：2021-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：1773-1788