基于位置的社会化网络推荐技术研究进展

摘要：

随着移动互联网技术、定位技术和无线传感技术的飞速发展以及智能手机的不断普及,基于位置的社会化网络及其带来的应用服务应运而生并得到了迅速的发展.位置数据弥合了物理世界和数字世界之间的鸿沟,使得人们能够更深入地了解用户的偏好和行为.针对用户的兴趣所在,为用户提供基于位置的个性化推荐服务,已成为当前基于位置的社会化网络的一项重要服务,得到工业界和学术界的广泛重视,正成为推荐系统和社会化网络研究领域的一个新的研究热点.从推荐对象、推荐方法和评价方法3个方面对基于位置的社会化网络推荐技术进行概括、比较与分析;在此基础上,对这一研究领域未来可能的研究方向进行了总结与展望.

关键词：基于位置的社会化网络、推荐系统、兴趣点、异构网络、社交媒体

所属期刊栏目：55

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金重大研究计划项目91646117;国家自然科学基金项目61170174,61702368;天津市自然科学基金项目17JCYBJC15200,18JCQNJC00700;天津市科技重大专项与工程15ZXZNCX00050;天津市科技特派员项目16JCTPJC53600

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：2291-2306