移动边缘计算任务卸载和基站关联协同决策问题研究

摘要：

为了缩小IoT应用的服务质量要求与IoT设备有限的计算资源之间的差距,提高设备与基站能源利用率,设计了基于超密集网络的移动边缘计算框架COMED,提出了一个结合任务卸载、设备-基站关联以及基站睡眠调度的在线优化问题,旨在最小化设备和基站的整体能量消耗,同时满足IoT应用的服务质量要求.针对这一在线优化问题,提出了一个基于李雅普诺夫优化理论的任务调度算法JOSA,该算法只使用当前时间片的系统信息进行调度.仿真实验证明了COMED框架具有良好的性能:1)与设备本地处理相比,系统整体节能30％以上,与DualControl算法相比平均节能10％～50％;2)算法的执行时间与IoT设备数量呈近似线性的关系.

关键词：移动边缘计算、任务卸载、基站睡眠、设备-基站关联、NP难问题

所属期刊栏目：55

分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61702287,61702288;天津市自然科学基金项目16JCQNJC00700;南开大学基础科研业务项目070-63171112This work was supported by the National Natural Science Foundation of China61702287,61702288;the Natural Science Foundation of Tianjin16JCQNJC00700;the Basic Research Project of Nankai University070-63171112

在线出版日期：2018-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：537-550