基于行为和结构特征的相似语义工作流检索
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10.7544/issn1000-1239.2017.20160755

基于行为和结构特征的相似语义工作流检索

引用
相似语义工作流检索是语义工作流重用的首要任务.现有的相似语义工作流检索方法仅关注结构特征,忽略了行为特征,影响了检索到的相似语义工作流的整体质量,提高了语义工作流重用的代价.为此,提出一种结合行为和结构特征的2阶段相似语义工作流检索算法.使用任务紧邻关系集表达语义工作流的执行行为,结合领域知识构造语义工作流库的任务紧邻关系树索引和数据索引.针对查询语义工作流,先基于任务紧邻关系树索引和数据索引进行过滤得到候选语义工作流集;然后使用图匹配相似性算法对候选语义工作流集进行验证,得到排序的候选语义工作流集.实验结果表明,较主流的语义工作流检索算法,该方法的检索性能有较大提升,可以为工作流重用提供更高质量的语义工作流.

工作流重用、语义工作流、相似性检索、结构特征、行为特征、任务紧邻关系树索引

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TP315;TP18(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金项目61562015,61572146,U1501252;广西自然科学基金项目2015GXNSFDA139038,2016GXNSFDA380006;广西可信软件重点实验室项目KX201627;广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划项目;桂林电子科技大学创新团队项目;广西精密导航技术与应用重点实验室项目DH201508This work was supported by the National Natural Science Foundation of China61562015, 61572146, U1501252;the Natural Science Foundation of Guangxi of China2015GXNSFDA139038, 2016GXNSFDA380006;the Project of Guangxi Key Laboratory of Trusted SoftwareKX201627;the Project of High Level of Innovation Team of Colleges and Universities in Guangxi and Outstanding Scholars Program, and the Program for Innovative Research Team of Guilin University of Electronic Technology, and the Project of Guangxi Key Laboratory of Precision Navigation Technology and ApplicatDH201508

2017-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

1880-1891

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计算机研究与发展

1000-1239

11-1777/TP

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2017,54(9)

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