基于微博的事件传播分析

摘要：

事件的传播分析是社交网络分析中一个重要的研究点.网络热点事件的爆发通过社交网络迅速传播,从而在短时间内造成很大的影响.而在社交网络中制造舆论热点进行传播的代价相对于传统媒介较低,因此很容易被不法分子利用,对社会安全以及人们财产造成损失.传统的影响传播分析仅能对单条博文进行影响传播分析,这使社交网络中的事件传播分析受到限制.在已有的独立级联模型的基础上,提出了一种结合用户去重、垃圾用户滤除和概率阅读的传播模型,其基本思想是对多条热点博文构成的事件进行用户去重,构建事件传播网络拓扑图,然后对其中的垃圾用户节点进行滤除,最后利用概率阅读模型进行影响传播分析.这为事件传播分析提供了思路.通过一系列实验来验证方法及模型,通过与传统的博文分析进行对比,验证了方法的正确性与有效性.

关键词：社交网络、传播模型、影响力分析、垃圾用户检测、概率阅读模型

所属期刊栏目：52

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金项目2012BAH38B04;国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目2013CB329601;中国博士后科学基金项目2013M542560;国家自然科学基金项目61202362

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：437-444