基于文本挖掘的精子发生各阶段的相关基因/蛋白名称提取

摘要：

精子发生是雄性哺乳动物生命活动中一个重要的生物学过程,该过程的每一个阶段都有众多基因/蛋白参与并发挥功能.相关基因/蛋白出现异常是导致男性不育症的主要诱因,但这些基因/蛋白的信息大都分散在科研文献中,而人工从海量文献中提取这些基因/蛋白名称费时费力,因此,基于文本挖掘技术,提出了自动提取精子发生过程各个阶段中发挥作用的基因/蛋白名称的策略.首先比较了3种不同算法在不同词条数目下的分类效果,并确定用支持向量机(support vector machine,SVM)算法对相关文本按照精子发生过程的3阶段分类,然后建立适当的信息提取和筛选方法,从文献摘要中提取每个阶段中的基因/蛋白名称.最后,通过与人工提取的基因/蛋白名称进行比较验证,提取结果的正确率为71.9％,证明了提取策略的可行性.

关键词：文本挖掘、精子发生、男性不育症、文本分类、基因/蛋白名称提取

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60970034,61170287,61232016;高等学校全国优秀博士论文作者资助项目2007B4

在线出版日期：2014-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1352-1358