色外观匹配的高动态范围图像再现

摘要：

针对高动态范围(high dynamic range,HDR)图像再现因观察条件变化引起的再现图像与源图像色外观不一致问题,提出一种色外观匹配的HDR图像再现算法.首先将HDR图像的色度和亮度信息分离,通过估计源场景观察条件,利用色外观模型(color appearance model,CAM)将HDR图像再现至显示环境,保持源场景的色度外观；然后针对亮度图像,根据直方图特征进行自适应分区,构造分段线性色阶调整函数,将显示亮度范围动态分配给不同的亮度分区,以增强图像感知对比度,并利用双边滤波技术提取图像细节信息进行细节补偿；最后,将处理后的彩色和非彩色信息合成,并对亮度压缩带来的色外观变化进行色度校正,得到与源HDR图像色外观一致的低动态范围(low dynamic range,LDR)再现图像.实验表明,新算法在色外观保持、动态范围压缩和细节表现上均优于传统算法.

关键词：HDR图像、色阶映射、色外观匹配、观察条件估计、自适应分区

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委"十二五"预研基金项目513160702;国家自然科学基金项目J0500100306,61173025;国家部委预研基金项目9140A16050109DZ01;中央高校基本科研业务费专项基金项目K5051303014

在线出版日期：2013-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1787-1796