Contourlet四叉树系数方向相关性的遥感图像融合算法
近年来,遥感图像融合技术作为遥感图像处理的重要分支,在资源调查、环境监测和区域分析等领域受到广泛关注.遥感图像融合技术可以融合不同传感器获得的不同图像,获得一幅信息完整、表达准确的融合图像.Contourlet变换以其优越的非线性逼近特性和良好的多分辨率、各向异性、冗余性等特点成为处理二维及多维信号奇异性的有利工具,并广泛应用到图像融合领域.结合Contourlet变换的特征,深入分析了Contourlet系数的关联特征,提出了一种基于Contourlet四叉树系数方向相关性的遥感图像融合方法.首先对不同传感器所采集的遥感图像进行Contourlet变换,获得不同尺度下的系数分布；然后根据各尺度之间的系数满足四叉树结构关系、树中各结点的方向相关性表现出一致的特征,提出了一种新的系数相关性融合规则,能够自适应地计算融合加权系数,进而获取融合系数；最后对融合系数进行Contourlet逆变换,得到遥感融合图像.相比于传统遥感图像融合方法,新算法获得的图像信息量更加丰富,纹理更加清晰,具有较强的实用性.
遥感图像、融合、Contourlet变换、方向相关性、四叉树
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TP751(遥感技术)
国家自然科学基金项目41271422;辽宁省自然科学基金项目20102123;计算机软件新技术国家重点实验室开放基金项目KFKT2011B11,KFKT2011B09;南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金项目LBEK2010003,LBEK2011001;智能计算与信息处理教育部重点实验室湘潭大学开放课题2011ICIP06
2013-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1778-1786
