云环境下可用性感知的并行任务调度方法
云计算是一种新兴的计算模式,倡导一切皆服务.云计算由于能够共享分布在世界各地的计算资源,在大规模计算和数据存储中越来越受到重视.云计算是当前IT工业界、学术界研究的热点领域,云环境中的资源可用性已成为云计算不可忽视的问题.对于云计算,当处理器的处理速度不同,不是一直可用于计算时,可用性成为设计和发展云计算系统的关键需求.根据并行任务图及树形云平台的结构特点,分别讨论了影响并行任务可用性需求和计算资源可用性保障的关键因素,给出一种可用性的量化计算公式,并且通过感知任务“可用性需求”和计算资源“可用性保障”,实现可用性匹配,提出了两种可用性感知的调度算法Afsa和Agsa.模拟实验表明该算法能够改善云环境中资源可用性和可靠性,对提高任务调度的成功率具有实际意义.
云计算、并行任务、可用性需求、可用性保障、任务调度
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TP338(计算技术、计算机技术)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目2009AA012201;国家自然科学基金项目61103068;NSFC-微软亚洲研究院联合资助项目60970155;教育部网络时代的科技论文快速共享专项研究课题基金项20110740001;教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目20090072110035;上海市优秀学科带头人计划项目10XD1404400;浙江省自然科学基金目LY12F020031;宁波市自然科学基金项目2012A610062
2013-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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