基于图像区域的交互式文本图像阈值分割算法

摘要：

针对现有局部阈值分割算法因参数过多带来的参数选择问题以及在分割结果中块与块之间不连续性问题,利用用户提供的先验知识或经验,提出了一种基于灰度图像区域的交互式文本图像阈值分割算法.该方法首先粗略地将图像进行分块；利用标准差作为衡量图像块含有信息量(背景信息与目标信息)多少这一度量,接着按标准差大小对所有图像块进行排序；然后由用户输入交互式信息将所有图像块分为3个集合:仅含背景或仅含目标的图像块,含有少量背景或者是含有少量目标的图像块以及背景和目标分布比较均衡的图像块；最后对各个集合中的图像块分别按相应准则进行分割.实验结果表明,对于均匀和非均匀光照条件下的文本图像,与全局分割算法、直接分块分割算法和Chou方法相比,该方法在分割效果上有显著提升,而且执行效率也较高.另外,对于部分非文本图像也同样有效.

关键词：图像分割、交互式文本图像分割、阈值选取、局部阈值、Otsu算法

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60773098;吉林省科技发展计划基金项目20080317;吉林大学研究生创新基金项目20121104

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1420-1431