视频点播系统的软件老化估计和预测
针对视频点播系统,研究其软件老化模式,对系统资源和视频点播服务器的实时参数,采用Mann-Kendall方法来检测老化趋势以判断系统是否存在软件老化现象,并采用Sen的斜率估计方法来估计老化衰退速率；提出了基于径向基网络的软件老化预测模型,对老化趋势进行预测,并采用主成分分析方法来减少径向基网络的复杂度以提高效率.实验结果表明:视频点播系统中存在软件老化现象；基于径向基网络的软件老化预测模型预测效果优于时间序列模型.基于提出方法以及对视频点播系统的老化分析,可为进一步研究相应的软件再生策略提供理论依据.
软件老化、老化预测、老化估计、视频点播、软件可靠性
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TP302.8(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点项目60933003;国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目2009AA01Z116;陕西省科学技术研究发展计划基金项目2008kw-02;IBM合作项目JLP200906008-1;高效能服务器和存储技术国家重点实验室开放基金项目2009HSSA09
2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
2139-2146
