基于多分辨共生矩阵的纹理图像分类

摘要：

共生矩阵是描述纹理特征的一种常用方法.首先提出一种新的特征提取算法——多分辨共生矩阵.多分辨共生矩阵是通过同时在非下采样小波变换的逼近子带和细节子带上提取共生矩阵来实现的,能够有机整合传统小波的多分辨特性和频谱信息,以及空域灰度共生矩阵的纹理结构信息.其次,分析了多分辨共生矩阵、灰度共生矩阵以及小波能量特征的物理意义,并从相关性出发提出了新的特征选择方法,有效地降低了特征维数.对标准纹理库的分类实验结果表明:多分辨共生特征对纹理具有更好的描述能力,其分类正确率超过小波能量特征、空域灰度共生特征:二者融合以及灰度梯度共生特征的结果；所提出的特征选择方法在降低特征维数的同时,能够保持分类正确率.

关键词：纹理分类、多分辨、共生矩阵、非下采样小波变换、特征选择

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.4;TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60970066,60972148,61077009,61072106,61001206;北京市自然科学基金项目7092020;国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目2008AA01Z125;教育部博士点基金项目200807010003;高等学校学科创新引智计划111计划基金项目B07048;中央高校基本科研业务费专项基金项目JY10000902032,JY10000902001

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1991-1999