一种图像序列平稳性和相关性检验的天气场景分类方法

摘要：

提出一种利用图像序列的平稳性和相关性检验的天气场景分类方法.首先,给出天气场景的定义和分类标准；其次,该方法通过分段逆序平稳性检验,提出图像均值子序列逆序总数数学期望和方差的计算方法,将天气场景分为平稳性天气场景和非平稳性天气场景；最后,提出自相关函数的分类检验方法,建立对待分类场景图像序列的激变描述,完成对其所属静态或动态场景的分类.该方法为非参数检验方法,推断分类标准时无需估计总体分布的参数,并能在线学习所得的分类标准.实验结果表明,该方法可准确完成对天气场景的动态分类.

关键词：天气环境、场景分类、平稳性检验、相关性检验、图像序列处理

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60702032;哈尔滨工业大学自然科学研究创新基金项目HIT.NSRIF.2008.63;中国航天工业创新基金项目CAST200814

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1973-1982