基于时空轨迹行为特征的视频拷贝检测方法
互联网环境中大规模的视频拷贝检测面临拷贝变化多样性问题和数据量大的问题,需要使用鲁棒、精简的视觉特征.提出以视频连续帧中关键点的轨迹行为作为内容匹配的特征.关键点轨迹的运动行为不受拷贝变化的影响,利用其特征可以实现鲁棒性匹配.采用马尔可夫链模型建模轨迹的行为过程,将每条轨迹表示为一个25维的精简向量特征.使用时序一致性匹配方法定位视频拷贝的段落.在标准数据集上的对比实验证明:提出的算法在各种常见的拷贝变化下可以得到较高的检测精度,特征匹配的时空消耗低,对大规模的视频拷贝检测行之有效.
视频拷贝检测、时空视觉轨迹、局部关键点检测、时序一致性匹配、马尔可夫链模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目2007CB311100;国家"八六三"高技术研究发展计划基目项目2007AA01Z416;国家自然科学基金项目60873165,60802028;北京市科技新星计划基金项目2007B071;北京市教育委员会共建项目
2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1871-1877
