一种基于GPU的标量场驱动物理变形算法
基于标量场的变形技术是计算机图形学中的研究热点之一,其时效性问题一直未得到很好的解决.从自适应采样距离场的表示方法和基于物理的建模技术的优点出发,提出了一种基于GPU的标量场驱动的物理变形算法.在GPU上构造基于八叉树的自适应采样距离场(adaptively sampled distance fields,ADFs)对模型进行表示,将质点弹簧物理模型与ADFs相结合,依据物理动力学原理直接对ADFs进行控制产生模型的变形,在变形过程中对ADFs进行动态的自适应调整.为了避免由非规则结构引起物理上的非同质性,根据ADFs局部的空间分辨率大小来调整非均匀弹簧的刚度大小.实验结果表明,该算法具有较高的时间和空间效率,比CPU上的算法在时间上快一个数量级,可有效用于基于物理的交互式雕刻等动态应用中.
标量场、基于物理的变形、粒子弹簧系统、自适应动态调整、GPU
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点项目60873159;新世纪优秀人才支持计划基金项目NCET-07-0039;国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目2009AA012103
2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1857-1864
