基于贝叶斯统计推理的故障定位实验研究

摘要：

故障定位的目的是帮助程序员寻找引发失效的原因或故障位置,以加快调试过程.故障和失效间的关系往往非常复杂,难以直接描述故障到失效的转化.最新的研究多采用差异分析的方法,基于可疑模式,构建故障推理贝叶斯网络,其节点由可疑模式及组成可疑模式方法的调用者构成;定义了贝叶斯网络的构建算法、各个相关概率的定义及BBN中各个边的条件概率计算公式.提出基于该BBN的推理算法,推理得到包含故障的模块,并计算得到每个模块包含故障的概率.提出了评价方法,详细设计了参数调整与定位性能的关系实验和定位结果分析实验.实验数据表明,该故障定位方法取得了平均0.761的定准率和0.737的定全率,定位结果良好,具有较高的实用价值.

关键词：故障定位、差异分析、可疑模式、贝叶斯置信网络、故障概率

所属期刊栏目：47

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60603039

在线出版日期：2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：707-715