数值软件自适应性能优化搜索过程评价技术研究
随着计算机硬件的快速变化,如何充分利用计算机资源,使软件性能尽可能逼近处理器峰值是人们关心的问题.针对特定硬件平台手工优化程序,或者依赖编译器优化技术,存在人工介入,难与硬件更新同步等问题.而采用自适应性能优化技术实现的高性能数学软件包(SANS)如FFTW,ATLAS,PHiPAC,OSKI等,可有效解决前两种方法存在的问题,降低开发成本,提高软件可移植性.针对自适应性能优化技术中,优化参数搜索过程十分耗时的问题,提出对优化搜索过程的评价指标Pt,并给出用此指标控制优化搜索过程的方法.实验表明运用该指标可以在较短的时间内得到一个合理的性能值.
自适应、优化过程评价指标、优化参数、性能跟踪、ATLAS、GEMM
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TP302(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点项目60533020;国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目2006AA01A125,2009AA01A129,2009AA01A134;中国科学院知识创新工程重大项目课题KGCX1-YW-13
2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
679-686
