DHMC:一种有效的高维Cube并行分布式存储结构
在数据仓库系统中,数据立方体(Cube)及其预聚集处理在OLAP起到非常重要的作用.对于一个d维的data Cube可以生成2d个聚集Cuboids和d∏i=1(|Di|+1)个聚集数据单元,但对于一个高维Cube,要创建这些所有聚集Cuboids是不现实的.提出通过共享分段立方体Mini-Cube的高维Cube并行分布式存储结构(DHMC),将高维Cube划分成若干个低维共享分段立方体Mini-Cube,利用并行分布式处理技术来创建这些分割的分段共享Mini-Cube及其聚集Cuboids,来实现高维Cube的并行创建和增量更新维护,从而解决高维OLAP聚集海量数据的存储与查询问题.理论分析与实验结果均表明DHMC性能最佳.
联机分析处理(OLAP)、高维Cube、共享分段立方体、DHMC、并行分布式
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60773103;60473012;70472033;科技部科技基础条件平台建设计划2004DKA20310;江苏省自然科学基金BK2005047;BK2005046;江苏省教育厅青蓝工程项目
2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
2098-2105
