CMAC神经网络碰撞问题解决方法的研究

摘要：

针对CMAC神经网络学习算法存在因使用Hash编码技术而产生的实际映射空间地址碰撞问题,提出了一种基于设置权值溢出区解决地址完全碰撞问题的方法,与传统的依靠增加实际映射空间大小解决完全碰撞问题的方法相比,该方法节省了网络的实际权值存储空间,并且在实际地址空间大小相同条件下提高了网络学习的精度.最后,将该方法应用于非线性系统辨识与色彩匹配的样本训练中,实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：人工神经网络、CMAC、Hash映射、碰撞问题

所属期刊栏目：43

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目60273083

在线出版日期：2006-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：862-866