基于像素可信度和空间位置的运动目标跟踪

摘要：

运动目标跟踪是视频信息处理的重要研究课题之一.首先将时间域上的中值背景建模与空间域上最小交叉熵法相结合,用于检测运动目标所在跟踪区域.在此基础上,提出了跟踪区域内基于像素的可信度与空间位置的权重函数,利用HSV色彩分布模型计算出目标模型与预测模型间的相似性,选出最优相似模型作为当前目标模型,从而实现了多目标的跟踪.实验显示,该算法计算简单,对相似目标能实现准确的跟踪,对非刚性目标的尺度变化、多目标的交叉及部分遮挡具有鲁棒性.

关键词：跟踪、交叉熵、部分遮挡、颜色分布、Bhattacharyya系数

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家创新研究群体科学基金60024301;国家自然科学基金60175008

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1726-1732