基于FCM的无监督纹理分割

摘要：

由于图像所包含的纹理类别数目常常是未知的,因此无监督的纹理分类相比于有监督的纹理分类更具有实际的应用价值.从聚类的本质定义出发,采用了一种基于类内、类间距离比值的聚类有效性判别函数RII.为了减弱随着聚类数目的递增对判别函数带来的影响,分别采用最大类内距和最小类间距替代类内、类间距离之和作为判别因子.由于FCM的收敛速度与初始类别数目有一定的相关性,再引入收敛速度作为聚类有效性函数的惩罚因子,给出了一个新的判别函数nRII,有效地预防过分类现象,准确地评价了聚类结果.

关键词：模糊c均值聚类、聚类有效性、小波包框架

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科研项目02I53073;南昌航空工业学院校科研和教改项目KG200104001

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：862-867