基于最大熵和互信息最大化的特征点配准算法

摘要：

点配准问题在机器视觉、医学图像等领域,有着非常重要的应用基础.通过在最大化熵原理的基础上,将互信息相似性测度引入到点配准算法中,提出了一种新的快速、准确的健壮性的点配准算法.首先建立起表示两个特征点集之间匹配对应关系的联合概率分布匹配矩阵,通过最大化熵和互信息最大化,建立起一个包含匹配矩阵和空间变换参数的新的能量函数,通过确定性退火算法,可以获得最优的匹配矩阵和空间变换参数,从而解决点的对应性问题和出界点(outliers)确定.实验结果表明,算法具有较强的鲁棒性,具有较高的配准精度和较快的计算速度.

关键词：图像配准、能量函数、信息熵、互信息

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部重点实验室基金TKLJ0109

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1194-1199