一种基于NFCS形态的模糊神经网络的学习算法

摘要：

神经网络与模糊逻辑协同系统(NFCS)是神经网络与模糊系统深度融合的一种形态.传统的BP算法也可作为NFCS的学习算法,但收敛性能不佳.针对NFCS形态的模糊神经网络提出了BP算法的一种新的改进算法(NFCS-BP),即在误差传播时不仅改变网络的连接权值,同时也改变模糊逻辑神经元模型的补偿参数.首先介绍了NFCS的协同机制和典型结构,然后详细推导了改进算法的迭代公式.实践证明,与传统BP算法相比,该算法具有收敛性能好、函数逼近精度高的优点.

关键词：NFCS、模糊神经网络、BP算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1436-1441