基于隐马尔可夫链的广播新闻分割分类

摘要：

提出了使用具有模拟随机时序数据良好能力的隐马尔可夫链来完成广播新闻分割分类的算法.首先使用含隐藏语义状态的隐马尔可夫链把原始广播新闻粗略分割分类成开始/结束和语音两部分,其次应用3个隐马尔可夫链,按照最大似然概率法把语音片段预识别为主持人介绍、广告和天气预报,最后由语义变化速率识别出新闻现场报道,完成广播新闻的精细分割分类任务.

关键词：广播新闻、音频片段特征、分割分类、阈值、隐马尔可夫链

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20010335049;教育部高校骨干教师资助计划;高等院校骨干教师基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1057-1063