基于多分辨率分析及QFCM算法的图像分割方法研究

摘要：

在图像的多分辨率小波分析的基础上,采用高斯-马尔可夫随机场模型来描述图像的局部特征.利用LMS算法(the least-mean-square algorithm)求得模型的参数估计,构造出图像的特征集.再利用快速模糊C-均值聚类方法(QFCM)对该特征集进行模糊划分,从而完成图像的分割.实验证明,这种方法具有较强的适应性,尤其对于景物-背景对比度差以及信噪比较低的一类图像,具有良好的分割效果.

关键词：图像分割、多分辨率小波分析、快速模糊C-均值聚类方法、特征集

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防预研基金7B8.3

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：948-953