Palm PC 语音识别算法及实现

摘要：

掌上型计算机(palm PC)是一种新型、灵巧的个人数字助理(PDA),由于其没有键盘,目前采用软键盘或手写体识别作为主要的输入手段.如果在该平台上提供类似于语音导航、声音拨号等功能,将大大改善人机交互界面.针对掌上型计算机这种应用需求,结合其运算速度慢、内存少等特点,讨论了最新设计的一个掌上型计算机语音识别核心算法及实现,包括基于时域能量的端点检测算法、基于神经网络的多可信度综合判决处理集外词、特征选择及定点实现等.实验表明选择合适的特征参数,结合定点算法可以保证不多于200个命令识别任务情况下达到识别率95%以上,并基本上实时处理.

关键词：掌上型计算机、语音识别、个人数字助理

所属期刊栏目：37

分类号：TP391;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目863-306-03-03-2

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：937-941