一种测试数据挖掘算法的数据源生成方法

摘要：

随着数字时代的来临,数据挖掘成为知识领域中的研究热点.但由于保密、数据多样性等问题,测试数据源的获取一直困扰着数据挖掘算法的研究.为此,提出一种基于云模型的测试数据源生成方法,利用此方法,给出了数量型数据的生成算法,对范畴型数据的生成进行了讨论.由于云模型中随机性与模糊性的特点,各属性的数据之间除了包含已知的先验知识以外,数据的分布、各属性之间的关系也会存在一定的随机和模糊,使得构造的数据源中又隐含了许多潜在知识.利用此方法,研究人员可根据自己的实际情况进行不同类型、不同量级数据源的构造,加速数据挖掘算法的研究进程.

关键词：数据挖掘、云模型、云发生器

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：新材料领域项目306-ZT06-07-2

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：776-782