融合触发词特征的事件抽取

摘要：

事件抽取是信息抽取领域的重点研究方向.为了提升事件抽取效果,解决通用事件抽取方法无法充分利用文本特征信息的问题,提出了融合触发词特征的事件抽取方法.通过构建远程触发词库,为事件类型分类模型提供额外特征信息,增强事件触发词的发掘能力,再融合事件类型与触发词距离特征,提升事件要素抽取模型的表示学习能力,最后,将事件类型分类模型与事件要素抽取模型串联,提升事件抽取效果.在DuEE数据集上进行实验,与其他模型相比,本模型提升了准确率、召回率、F1值,证明了本模型的有效性.

关键词：事件抽取、预训练模型、特征工程、深度学习、自然语言处理

所属期刊栏目：32

分类号：TP391;TP181;G250.2

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：229-234