基于不确定性估计的医学影像标志点定位

摘要：

基于热力图的方法是当前医学影像标志点定位算法中的主流方法,然而,现有方法几乎都使用预定义的热力图作为标签,不能很好地表示真实的标志点位置分布,从而限制了模型的性能.为此,本文提出基于不确定性估计的医学影像标志点定位算法,同时预测标志点位置及其分布.模型利用多分支空洞卷积提取多尺度的上下文信息,同时使用自注意力机制强化重要特征,从而在预测分布的同时提高算法的定位能力.在公开数据集上的结果表明,本文提出的算法整体上提升了标志点定位的性能,在大部分指标上优于现有算法,并且其预测出的标志点分布与真实标注下的标志点分布相符.

关键词：医学影像分析、标志点定位、不确定性估计、热力图、深度学习

所属期刊栏目：32

分类号：TP391;O357;P618.51

资助基金：上海市市级科技重大专项2017SHZDZX01

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9