基于点重要性判断的点云简化
为了有效保持散乱点云的显著几何特征,提高点云简化的精度和效率,提出一种点重要性判断点云简化方法.首先,计算点云中点的重要性,并根据重要性提取特征点;然后,采用八叉树算法对非特征点进行简化,从而保留点云的主要细节特征,实现点云简化处理;最后,通过对公共点云和文物点云数据模型的简化实验来验证该点云简化方法.结果表明,该点重要性判断点云简化方法可以在有效保持点云细节几何特征的同时,实现点云的有效简化,是一种快速、高精度的点云简化方法.
点云简化、特征保持、自适应阈值、曲率、点重要性
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TP391.72;Q-33;TU856
国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划项目;西安财经大学科研扶持计划项目;西安财经大学青年英才支持计划
2023-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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