基于拥塞及内存感知的SD-WAN故障恢复

摘要：

在软件定义广域网(SD-WAN)中,链路故障会导致大量丢包,严重时会引起部分网络瘫痪.现有的流量工程方法通过在数据平面提前安装备份路径能够加快故障恢复过程,但在资源受限的情况下难以适应各种网络故障情况,从而使恢复后的网络性能下降.为了保证网络在故障恢复之后的性能并减少备份资源的消耗,本文提出一种基于拥塞及内存感知的主动式故障恢复方案(CAMA),不仅能够将受影响数据流进行快速重定向,还能实现负载均衡避免恢复后潜在的链路拥塞.实验结果表明,与已有方案相比,CAMA能有效利用备份资源,在负载均衡上有较好的性能,且仅需少量备份规则即可覆盖所有单链路故障情况.

关键词：软件定义网络、软件定义广域网、故障恢复、负载均衡、备份资源

所属期刊栏目：32

分类号：TP393;TN915;TM721.1

资助基金：国家重点研发计划;广东省重点领域研发计划;广东省科技基金;广东省科技基金;广州市科技基金

在线出版日期：2023-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：106-114