基于生物脑网络连接特性的高效神经网络算法

摘要：

人工神经网络发展至今,已经在计算机视觉、类脑智能等方面得到广泛应用.在过去几十年中,人们对神经网络的研究注重追求更高的准确率,从而忽略了对网络计算成本的控制.而人脑作为高效且节能的网络,其对人工智能的发展起到了重要启示作用.如何仿真生物脑网络的连接特性,建立超低能耗的人工神经网络模型实现基本相同的目标识别正确率成为当前研究的热点.为建立低能耗的人工神经网络模型,本文结合大脑网络的连接特性,通过改变人工神经网络的连接实现网络的高效性.实验结果表明,结合生物脑网络的连接特性,改变网络的连接,很大程度上减少了网络的计算成本,而网络的性能并没有受到明显影响.

关键词：高效网络、复杂网络、连接异质性

所属期刊栏目：32

分类号：R743;TP391.41;TP183

资助基金：科技部项目2021ZD0201301

在线出版日期：2023-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：196-203