基于深度学习的智能问答系统综述

摘要：

在科技发达和信息爆炸的时代,?如何从海量数据中准确地提取所需信息已成为人们研究的目标.?问答系统作为解决此问题的重要途径之一,?其主要通过对已有数据信息进行检索和分析,?并最终返回问题答案或其他相关信息.?近年来,?深度学习的革命性发展给问答系统带来了长足的进步,?序列到序列的模型,?端到端的模型以及最近流行的预训练,?都给问答系统留下无限的发展空间,?但其仍面临许多挑战.?本文首先对问答系统的发展进行简要介绍,?接着将问答系统按照3个不同角度进行分类,?并对相关数据集、评测指标和各类问答系统的主流技术进行阐述,?最后对问答系统面临的问题和未来的发展趋势进行讨论.

关键词：问答系统、智能问答、自然语言处理、深度学习

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.1;R197;R737

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1-15