改进飞鼠搜索算法的自适应图像增强

摘要：

为了实现灰度图像增强最佳参数的自动寻优,?提出一种改进飞鼠搜索算法的自适应图像增强方法.?在普通树上的飞鼠位置更新中引入双向搜索策略,?提高获得最好解的可能性;?利用螺旋觅食策略更新位于橡子树上的飞鼠位置,?提升算法的收敛速度和搜索精度.?在CEC?2017测试集上,?将所提算法BCSSA与蝙蝠算法、鲸鱼优化算法、基本的SSA和2种改进的SSA进行对比分析,?结果表明,?BCSSA具有更高的稳定性和更快的收敛速度.?最后,?将所提出的BCSSA应用于灰度图像增强,?与经典的直方图均衡化方法和SSA进行了4种评价指标的性能比较,?证明了BCSSA的优越性.

关键词：飞鼠搜索算法、自适应图像增强、双向搜索策略、螺旋觅食策略、直方图均衡化

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4;TN911.73;TP18

资助基金：国家自然科学基金61976176

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：282-290