多信息融合的卫星视频单目标跟踪

摘要：

针对卫星视频中存在目标特征信息少、前景背景对比性低等问题,在SiamCAR的基础上提出了一种融合运动信息和注意力机制的目标跟踪方法;首先引入运动激励模块和通道注意力模块以增强目标特征提取信息;然后将相邻帧作为新模板添加到网络里形成三重网络补充模板信息;最后加入卡尔曼滤波算法进行目标轨迹预测,将预测模板添加到网络中形成四重网络增加目标的运动信息;选取SatSOT卫星视频数据集中的10组数据进行测试,实验结果表明与SiamCAR网络相比,改进算法的跟踪准确率和成功率分别提升了6%和6.2%.

关键词：卫星视频、目标跟踪、SiamCAR、卡尔曼滤波、注意力机制、信息融合

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41;TN925.93;TP212

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：266-273