基于SNMP的拓扑增强识别算法

摘要：

网络拓扑发现对于许多关键网络管理任务来说至关重要.然而,随着网络规模的不断增大,网络结构的愈发复杂,之前的基于SNMP的网络拓扑发现算法存在难以有效识别子网类型和多IP设备,拓扑效率、准确率低等问题.针对上述问题,本文提出了基于SNMP的拓扑增强识别(SNMP-based topology enhanced identification,SNMP-TEI)算法.首先,启发式地确定子网IP地址并对其发送探针,根据探测结果来判断子网类型,在确定子网类型后及时终止探针注入防止网络负载过大;其次通过MIB-II记录的系统信息设置设备指纹,结合设备类型识别算法对终端主机IP进行设备指纹鉴定,以达到识别多IP设备的目的.实验结果表明,此方法在仿真网络中可有效识别子网和多IP设备,同时降低了网络负载,探测准确率达到了96.43%.

关键词：网络管理、SNMP、网络拓扑发现、子网识别、多IP设备识别

所属期刊栏目：32

分类号：TP393.07;TN915.07;G442

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：226-233