离散鲸鱼算法求解拆解序列规划问题
工业产品的回收再制造有利于降低生产成本和保护环境,而制定优秀的产品拆解序列规划提高拆解效率、降低回收成本为其关键.针对回收设备在实际拆解中的因素,建立一种基于离散鲸鱼算法(DWOA)的拆解序列规划模型.该模型目标函数以位置改变为代价作为新的评价指标,利用分层组合的方法快速生成初始群体.离散鲸鱼算法具有优先保护约束交叉机制、启发式变异、优秀的全局和局部搜索能力.以回收上橡皮板和空气围带进行对比实验,结果表明在相同时间下,离散鲸鱼算法的算法稳定性、寻优能力、收敛速度都要优于其他算法.
拆解序列规划、离散鲸鱼算法、遗传算法、启发式变异、产品回收
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TP301.6;TP18;TP273
2023-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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