面向特定观点的网络舆情信息有用性排序

摘要：

网络舆情信息挖掘是舆情研究的重要课题.在大量的信息面前,为了快速发掘有用性高的舆情信息为舆情的分析、决策提供助力,提出一种面向特定观点的舆情信息有用性排序方法,实现快速发掘特定观点下有用舆情信息的目的.该方法针对舆情信息的具体观点进行分析计算,同时根据舆情信息可信度和关注度、传播者的影响力,并且结合信息时效性等因素,利用排序方法进行打分,根据舆情信息的得分进行有用性排序.实验结果表明,该方法能很好的完成对舆情信息的推荐排序.本研究理论上对舆情信息挖掘的研究理论进行补充,现实意义对舆情管理者有很好的辅助作用,能够为网络舆情引导工作提供助力.

关键词：网络舆情、有用性、特定观点、排序方法、数据挖掘

所属期刊栏目：31

分类号：G206;TP393.09;D630.1

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项XDC02060100

在线出版日期：2023-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：235-241